Sztuczna inteligencja

Strona dedykowana dla studentów kierunku Inżynieria Biomedyczna.

Plan zajęć:

  1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji.
  2. Logika rozmyta.
  3. Omówienie sieci Bayesa.
  4. Sieci neuronowe – analiza.
  5. Klasyfikacja za pomocą drzew decyzyjnych.

Materiały dydaktyczne:

  1. Prezentacja z zajęć wprowadzających
  2. Prezentacja z pierwszych zajęć
  3. Laboratorium 2,3: Wnioskowanie
  4. Laboratorium 4: Sieci Bayesa
  5. Laboratorium 4a: Zadania z sieci Bayesa
  6. Laboratorium 5,6: Naiwny klasyfikator Bayesa
  7. Naiwny klasyfikator Bayesa – dodatek z wykładu
  8. Naiwny klasyfikator Bayesa – ćwiczenie
  9. Laboratorium 7: Algorytm k-NN
  10. Laboratorium 8: Sztuczne Sieci Neuronowe
  11. Laboratorium 8: Nauczanie SSN
  12. Laboratorium 8: SSN w Statistica

Przykłady:

  1. http://people.clarkson.edu/~esazonov/neural_fuzzy/loadsway/LoadSway.htm
  2. http://www.ecst.csuchico.edu/~juliano/Fuzzy/FuzzyFan/
  3. http://wing.comp.nus.edu.sg/pris/FuzzyLogic/DemoAppIets/IPApplet/IP.html

Komentowanie wyłączone.

Subskrybuj kanał RSS Follow me on Twitter!
WordPress SEO fine-tune by Meta SEO Pack from Poradnik Webmastera